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Multivariate Analysemethoden Andreas Handl

Multivariate Analysemethoden By Andreas Handl

Multivariate Analysemethoden by Andreas Handl


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Summary

Das Lehrbuch fuhrt in die Analyse multivariater Daten ein. Darauf aufbauend wird die Zielsetzung des Verfahrens herausgearbeitet, theoretische und praktische Aspekte detailliert dargestellt. Fur jedes im Buch behandelte Verfahren wird die computergestutzte Datenanalyse mit dem Programm S-PLUS ausfuhrlich beschrieben.

Multivariate Analysemethoden Summary

Multivariate Analysemethoden: Theorie und Praxis mit R by Andreas Handl

Das Lehrbuch fuhrt in die Analyse multivariater Daten ein. Behandelt werden neben den klassischen auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbaume. Jedes Verfahren wird anhand eines realen Problems dargestellt. Darauf aufbauend wird die Zielsetzung des Verfahrens herausgearbeitet, theoretische und praktische Aspekte detailliert dargestellt. Fur jedes im Buch behandelte Verfahren wird die computergestutzte Datenanalyse mit dem Programm S-PLUS ausfuhrlich beschrieben. Vorkenntnisse sind dafur nicht erforderlich. Der Band enthalt viele UEbungsaufgaben.

About Andreas Handl

Dr. Andreas Handl lehrte uber sechzehn Jahre im Bereich Statistik und OEkonometrie an der Fakultat fur Wirtschaftswissenschaften der Universitat Bielefeld. Seine Lehrveranstaltungen zeichneten sich durch besonders grosse Verstandlichkeit, Anwendungsbezug, Liebe zum Detail und das standige Bemuhen aus, die Inhalte aus Sicht seiner Studenten zu sehen. Seine Lehrveranstaltungen wurden von den Hoerern als vorbildlich eingeschatzt. Er verstarb 2007.

Dr. Torben Kuhlenkasper ist Professor fur Mathematik, Statistik und OEkonometrie an der Hochschule Pforzheim. Seine Vorlesungen sind bei den Hoerern fur die klare Struktur, die Eingangigkeit sowie die Anschaulichkeit der Themen beliebt. 2016 wurde er fur seine Lehrveranstaltungen mit zwei Preisen ausgezeichnet. Sein Forschungsschwerpunkt liegt in der Anwendung nicht- und semiparametrischer Verfahren in der OEkonometrie.

Table of Contents

Vorwort.- Teil 1 Grundlagen.- 1 Beispiele multivariater Datensatze.- 2 Elementare Behandlung der Daten.- 3 Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- 4 AEhnlichkeits- und Distanzmasse.- Teil 2 Darstellung hochdimensionaler Daten in niedrigdimensionalen Raumen.- 5 Hauptkomponentenanalyse. 6 Mehrdimensionale Skalierung.- 7 Procrustes-Analyse.- Teil 3 Abhangigkeitsstrukturen.- 8 Lineare Regression.- 9 Explorative Faktorenanalyse.- 10 Hierarchische loglineare Modelle.- Teil 4 Gruppenstruktur.- 11 Einfaktorielle Varianzanalyse.- 12 Diskriminanzanalyse.- 13 Clusteranalyse.- Teil 5 Anhange.- A Mathematische Grundlagen.- B Eigene R-Funktionen.- C Tabellen.

Additional information

NLS9783662547533
9783662547533
3662547538
Multivariate Analysemethoden: Theorie und Praxis mit R by Andreas Handl
New
Paperback
Springer Fachmedien Wiesbaden
2017-09-05
536
N/A
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